Các mô hình khuếch tán mạng — SIR, SIS và Independent Cascade
Các mô hình khuếch tán mạng là một họ các khuôn khổ theo khoang và xác suất mô phỏng cách thông tin, bệnh tật hoặc sự đổi mới lan truyền qua một hệ thống được kết nối. Bắt nguồn từ dịch tễ học toán học của Kermack và McKendrick (1927), các mô hình SIR và SIS phân chia các nút thành các trạng thái và theo dõi các quá trình chuyển đổi được thúc đẩy bởi tỷ lệ tiếp xúc và xác suất phục hồi. Các mô hình Independent Cascade và Linear Threshold, được hình thức hóa bởi Kempe, Kleinberg và Tardos (2003), mở rộng logic này sang ảnh hưởng xã hội, mô hình hóa cách sự kích hoạt lan truyền qua một mạng lưới từng người hàng xóm một.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích Trung tâmPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phát hiện Cộng đồngPhân tích mạng lưới↔ compare
- Dự đoán liên kếtPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích Khả năng phục hồi và Tính dễ bị tổn thương của Mạng lướiPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích mạng thời gianPhân tích mạng lưới↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →