Machine learningTonal analysis

Phân tích hòa âm trong âm nhạc

Phân tích hòa âm là nghiên cứu tính toán về chuỗi hợp âm, chức năng hòa âm và mối quan hệ điệu tính trong âm nhạc. Được Pardo và Birmingham (2002) hình thức hóa cho âm thanh, nó vượt ra ngoài việc nhận dạng hợp âm đơn thuần để diễn giải vai trò và cấu trúc hòa âm. Phân tích hòa âm rất cần thiết cho giáo dục lý thuyết âm nhạc, hiểu biết về sáng tác và các hệ thống tạo nhạc. Nó đòi hỏi sự hiểu biết cả về bản thân các hợp âm và mối quan hệ chức năng của chúng trong một ngữ cảnh điệu tính.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance

Tools & resources

Tải xuống bản trình chiếu

Learn & explore

VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Phân tích hòa âm trong âm nhạc

Nhận dạng hợp âm Trích xuất giai điệu Phân đoạn âm nhạc Nhận diện giọng nhạc Thuật toán phát hiện cao…Theo dõi nhịp điệu

Nguồn tài liệu

Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167 ↗
Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link ↗

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music