Keyness Analysis
Keyness analysis identifies the words that are characteristically frequent (or infrequent) in a target corpus relative to a reference corpus, using statistical tests to measure how unexpected each word's frequency is. Introduced by Mike Scott in 1997, it answers the question 'what is this text or collection distinctively about?' and is a central technique in corpus linguistics and corpus-assisted discourse analysis for surfacing the salient vocabulary of a genre, period, author, or social group.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Scott, M. (1997). PC analysis of key words — and key key words. System, 25(2), 233–245. DOI: 10.1016/S0346-251X(97)00011-0 ↗
- Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. ISBN: 9780826477248
- Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: Nature, metrics and techniques. In C. Taylor & A. Marchi (Eds.), Corpus Approaches to Discourse: A Critical Review (pp. 225–258). Routledge. ISBN: 9781138895157
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 22). Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/linguistics/keyness-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích từ ngữ cố địnhKhai phá văn bản↔ so sánh
- Corpus Concordance AnalysisNgôn ngữ học↔ so sánh
- Phân tích Diễn ngôn Phê phánĐịnh tính↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →