Ngôn ngữ học Dữ liệu
Ngôn ngữ học Dữ liệu là ngành nghiên cứu ngôn ngữ dựa trên các bộ sưu tập văn bản lớn, có tính đại diện (corpus) được xử lý bằng máy tính. Được tiên phong bởi John Sinclair và những người khác, phương pháp này sử dụng phân tích thống kê, đối chiếu và các công cụ tính toán để kiểm tra các mẫu sử dụng ngôn ngữ thực tế. Ngôn ngữ học Dữ liệu đã làm thay đổi hiểu biết của chúng ta về tiếng Anh và các ngôn ngữ khác, tiết lộ các mẫu tần suất, sở thích kết hợp từ và sự biến đổi theo ngữ vực mà trước đây bị che giấu. Nó phục vụ ngôn ngữ học lý thuyết, giảng dạy ngôn ngữ ứng dụng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Sinclair, J. M. (1991). Corpus, Concordance, Collocation. Oxford: Oxford University Press. link ↗
- McEnery, T., & Hardie, A. (2012). Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511981395 ↗
- Biber, D., Conrad, S., & Reppen, R. (2006). Corpus Linguistics: Investigating Language Structure and Use. Cambridge: Cambridge University Press. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Corpus Linguistics Analysis Method. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/linguistics/corpus-linguistics
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phép đo phương ngữNgôn ngữ học↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →