Trend Impact Analysis
Trend impact analysis (TIA) is a forecasting method that marries quantitative extrapolation with expert judgment about disruptive future events. Developed by Theodore Gordon and colleagues at The Futures Group in the early 1970s and later codified in the Millennium Project's Futures Research Methodology, it starts from a 'surprise-free' baseline produced by fitting and projecting a historical time series. It then asks which unprecedented events — events with no historical analog that ordinary extrapolation cannot anticipate — could deflect that trend, and with what probability, magnitude, and timing. Through Monte Carlo simulation those probabilistic impacts perturb the baseline, yielding not a single line but a probability envelope that shows how the trend might bend if the unexpected occurs.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Gordon, T. J., & Hayward, H. (1968). Initial experiments with the cross-impact matrix method of forecasting. Futures, 1(2), 100-116. DOI: 10.1016/S0016-3287(68)80003-5 ↗
- Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (Eds.). (2009). Futures Research Methodology, Version 3.0. The Millennium Project. ISBN: 9780981894119
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 23). Trend Impact Analysis (Probabilistic Perturbation of Extrapolated Trends). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/futures-foresight-studies/trend-impact-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cross-Impact Matrix MethodFutures Foresight Studies↔ so sánh
- Fisher-Pry Substitution ModelFutures Foresight Studies↔ so sánh
- Intuitive Logics Scenario PlanningFutures Foresight Studies↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →