Dự đoán phán quyết pháp lý

Dự đoán phán quyết pháp lý là một phương pháp học máy nhằm dự báo các quyết định của tòa án và kết quả tư pháp dựa trên các đặc điểm của vụ án, tiền lệ pháp lý và đặc điểm của thẩm phán. Khởi xướng bởi Daniel Katz và các cộng sự vào năm 2017 với mô hình dự đoán Tòa án Tối cao Hoa Kỳ nổi tiếng của họ, phương pháp này áp dụng học có giám sát cho các tập dữ liệu lớn về các phán quyết của tòa án đã được số hóa để xác định các quy luật trong cách thẩm phán đưa ra phán quyết. Kể từ đó, dự đoán phán quyết pháp lý đã được mở rộng ra các tòa án phúc thẩm, tòa án sơ thẩm và các tòa án quốc tế, cho phép các chuyên gia pháp lý dự đoán kết quả vụ án và đưa ra các quyết định tố tụng chiến lược.