Process / pipelineDeneysel desen

Thí nghiệm ngẫu nhiên phân cụm nhiều nhánh

Một thí nghiệm ngẫu nhiên phân cụm nhiều nhánh phân bổ các nhóm nguyên vẹn — chẳng hạn như trường học, phòng khám hoặc làng — thay vì các cá nhân cho ba hoặc nhiều điều kiện thử nghiệm đồng thời. Việc phân bổ ngẫu nhiên xảy ra ở cấp độ cụm để ngăn chặn sự lây nhiễm giữa các nhánh, trong khi cấu trúc nhiều nhánh cho phép đánh giá đồng thời nhiều can thiệp so với một nhóm đối chứng chung hoặc với nhau, cải thiện hiệu quả so với một loạt các nghiên cứu hai nhánh.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Donner, A., & Klar, N. (2000). Design and Analysis of Cluster Randomization Trials in Health Research. Arnold. ISBN: 978-0340691533
  2. Hemming, K., Girling, A., Sitch, A., Marsh, J., & Lilford, R. (2017). Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Medical Research Methodology, 17, 73. DOI: 10.1186/s12874-017-0292-x

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multi-Arm Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/experimental-design/cluster-randomized-multi-arm-experiment

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateCluster Randomized Multi-Arm Experiment (Cluster Randomized Multi-Arm Experiment). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/experimental-design/cluster-randomized-multi-arm-experiment · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026