Kiểm định A/B ngẫu nhiên theo cụm
Kiểm định A/B ngẫu nhiên theo cụm là một thiết kế thực nghiệm trong đó các nhóm nguyên vẹn (cụm) — chẳng hạn như thành phố, trường học, cộng đồng mạng xã hội hoặc phân khúc người dùng ứng dụng — được phân bổ ngẫu nhiên như các đơn vị toàn bộ cho một trong hai điều kiện xử lý (A) hoặc kiểm soát (B), thay vì phân bổ ngẫu nhiên từng người dùng hoặc đối tượng riêng lẻ. Phương pháp này được sử dụng khi hiệu ứng xử lý có thể lan tỏa giữa các cá nhân nếu áp dụng phân bổ ngẫu nhiên ở cấp độ cá nhân, hoặc khi sự can thiệp phải được thực hiện ở cấp độ nhóm.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Thử nghiệm A/B Thích ứngThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Kiểm định A/B bị chặnThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Thử nghiệm kiểm soát ngẫu nhiên theo cụmThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Thử nghiệm A/B theo yếu tốThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Thực nghiệm thực địaThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Thí nghiệm đa nhánhThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →