Whale Optimization Algorithm
The Whale Optimization Algorithm (WOA) is a swarm-based metaheuristic introduced by Mirjalili and Lewis in 2016. It models the bubble-net hunting strategy of humpback whales, in which a group of whales spirals around prey while gradually tightening the encirclement. The algorithm balances global exploration and local exploitation through a small set of parameters and has become widely used in continuous engineering optimisation problems.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. · DOI 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. · URL
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.