Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Split-Plot Design

The split-plot design is a parametric experimental design that applies one factor to large whole plots and a second factor to subdivisions (sub-plots) within each whole plot. It was introduced by Frank Yates in 1935 to handle agricultural experiments where one factor — such as irrigation or tillage method — is difficult or impractical to change frequently, while a second factor can be varied more easily within the same plot.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Split-Plot Experimental Design

Hồ sơ phương pháp phân loại · hypothesis-test / experimental-design

Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. · DOI 10.2307/2983638
Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. · ISBN 978-1119492443

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Same method familyCompletely Randomized Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHierarchical Linear Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRandomized Complete Block Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRepeated-measures ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTwo-Way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.