Simulation-assisted process capability analysis
Simulation-assisted process capability analysis combines Monte Carlo simulation with classical capability indices (Cp, Cpk, Cpm) to evaluate whether a process can consistently meet specification limits when direct measurement is costly, dangerous, or impractical. By propagating input distributions through a process model, the analyst obtains a simulated output distribution and derives capability metrics without waiting for physical production runs. The approach is especially valuable during product design, process scale-up, and tolerance stack-up studies.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. · ISBN 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-1118632161
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.