Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Power Analysis for Regression

Power analysis for multiple regression is a pre-study procedure, formalised by Jacob Cohen (1988), that calculates the minimum sample size needed to detect a regression effect of a given size with adequate statistical power. It uses the anticipated R² (or the equivalent Cohen's f² effect size) and the number of predictors to determine how many observations must be collected before data collection begins.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

A Priori Power Analysis for Multiple Regression

Hồ sơ phương pháp phân loại · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832
Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. · DOI 10.1207/s15327906mbr2603_7

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Same method familyCorrelation Power Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMultiple Linear Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.