Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Multidimensional Scaling

Multidimensional scaling maps objects described only by pairwise similarities or dissimilarities into a low-dimensional geometric space so that distances in that space reflect the original proximity structure as faithfully as possible. It is widely used to visualize the hidden structure of psychological, social, and behavioral data.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Hồ sơ phương pháp phân loại · latent-structure / statistics

Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. · DOI 10.1007/BF02289565
Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-1584880943

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Taxonomic bucketCluster Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCorrespondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDiscriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.