Differential Copy Number Variation Analysis
Differential copy number variation (dCNV) analysis identifies genomic regions where DNA copy numbers differ systematically between two conditions — such as tumor versus normal tissue, case versus control cohorts, or treated versus untreated cells. By combining probe-level read-depth or array-intensity data with statistical segmentation and group-level testing, it pinpoints somatic amplifications and deletions that may drive disease, and distinguishes recurrent driver events from passenger noise across a cohort.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Olshen, A. B., Venkatraman, E. S., Lucito, R., & Wigler, M. (2004). Circular binary segmentation for the analysis of array-based DNA copy number data. Biostatistics, 5(4), 557–572. · DOI 10.1093/biostatistics/kxh008
- Mermel, C. H., Schumacher, S. E., Hill, B., Meyerson, M. L., Beroukhim, R., & Getz, G. (2011). GISTIC2.0 facilitates sensitive and confident localization of the targets of focal somatic copy-number alteration in human cancers. Genome Biology, 12(4), R41. · DOI 10.1186/gb-2011-12-4-r41
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.