Benjamini-Hochberg Procedure
The Benjamini-Hochberg (BH) procedure, introduced by Yoav Benjamini and Yosef Hochberg in 1995, controls the false discovery rate (FDR) — the expected proportion of false positives among all rejected hypotheses — rather than the probability of any false positive. By tolerating a controlled fraction of false discoveries, it delivers far greater power than family-wise error rate methods such as Bonferroni or Holm, which is why it has become the standard tool for large-scale simultaneous testing in genomics, neuroimaging, and other high-throughput fields.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. · DOI 10.1214/aos/1013699998
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.