Phân tích gộp dữ liệu bệnh nhân cá thể

Phân tích gộp dữ liệu bệnh nhân cá thể (IPD-MA) là một phương pháp tổng hợp có hệ thống, trong đó các nhà nghiên cứu thu thập và phân tích dữ liệu thô ở cấp độ bệnh nhân từ nhiều thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên, thay vì dựa vào các thống kê tóm tắt đã công bố (dữ liệu tổng hợp). Được tiên phong bởi Cochrane Collaboration và được chuẩn hóa bởi Stewart, Clarke và Riley, IPD-MA được coi là tiêu chuẩn vàng cho việc tổng hợp bằng chứng vì nó cho phép định nghĩa kết quả nhất quán trên các thử nghiệm, phân tích dưới nhóm mạnh mẽ và phát hiện các tương tác giữa điều trị và yếu tố đồng biến. Mặc dù tốn nhiều thời gian và đòi hỏi nhiều nguồn lực, IPD-MA cung cấp các ước tính đáng tin cậy nhất về hiệu quả can thiệp và được ưu tiên cho các quyết định lâm sàng quan trọng, đặc biệt là để xác định những bệnh nhân hưởng lợi nhiều nhất từ điều trị.