Synthetic Difference-in-Differences

Synthetic Difference-in-Differences (SDID) kết hợp các phương pháp kiểm soát tổng hợp (synthetic control) và sai phân trong sai phân (difference-in-differences) để ước lượng hiệu ứng điều trị khi một chính sách hoặc can thiệp ảnh hưởng đến một đơn vị (quốc gia, công ty) tại một thời điểm. Được giới thiệu bởi Arkhangelsky và cộng sự (2021), phương pháp này cải thiện cả hai phương pháp đơn lẻ bằng cách sử dụng tổ hợp có trọng số của các đơn vị kiểm soát để khớp với xu hướng và mức độ trước điều trị của các đơn vị được điều trị. Điều này mang lại các ước lượng chính xác và mạnh mẽ hơn so với DiD cổ điển hoặc synthetic control.