Regression modelCausal inference

Regression Discontinuity Địa lý

Regression Discontinuity Địa lý (GRD) là một thiết kế bán thực nghiệm khai thác các ranh giới địa lý rõ nét—biên giới, ranh giới chính sách, hoặc đặc điểm tự nhiên—để ước lượng các hiệu ứng nhân quả. Được giới thiệu bởi Dell (2010) và các nhà nghiên cứu khác, nó so sánh các kết quả ở hai phía của một ranh giới nơi sự can thiệp thay đổi đột ngột, dựa trên ý tưởng rằng các đơn vị ở hai phía đối diện của một biên giới về cơ bản là tương tự nhau. Phương pháp này mang lại các ước lượng nhân quả đáng tin cậy cho các chính sách cục bộ hóa không gian, những thay đổi về thể chế và các hiện tượng tự nhiên.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026