Mô hình dữ liệu bảng động

Mô hình dữ liệu bảng động mở rộng hồi quy bảng tiêu chuẩn bằng cách đưa vào một hoặc nhiều giá trị trễ của biến kết quả làm biến hồi quy. Bởi vì các kết quả trong quá khứ dự đoán trực tiếp các kết quả hiện tại, mô hình nắm bắt được tính bền vững và động lực điều chỉnh — nhưng nó cũng tạo ra mối tương quan giữa biến phụ thuộc trễ và hiệu ứng cố định cá nhân, làm cho các ước lượng OLS và hiệu ứng cố định tiêu chuẩn trở nên không nhất quán. Các phương pháp dựa trên GMM được phát triển bởi Arellano-Bond và Blundell-Bond giải quyết vấn đề này.