Hypothesis testCausality

Kiểm định nhân quả bất đối xứng Hatemi-J

Kiểm định nhân quả bất đối xứng Hatemi-J, được giới thiệu bởi Abdulnasser Hatemi-J vào năm 2012, mở rộng khuôn khổ nhân quả Granger để cho phép các mối quan hệ nhân quả giữa các thành phần dương và âm của chuỗi thời gian tích hợp có thể khác nhau. Bằng cách phân rã mỗi chuỗi thành tổng riêng phần tích lũy dương và âm và nhúng phương pháp Toda-Yamamoto vào một mô hình VAR, kiểm định cho phép các nhà nghiên cứu phân biệt liệu các cú sốc dương, cú sốc âm, hay cả hai đều thúc đẩy nhân quả giữa các biến kinh tế.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHatemi-J Asymmetric Causality (Hatemi-J Asymmetric Causality Test). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026