Mô hình trộn SIAR

Mô hình trộn Phân tích Đồng vị Ổn định trong R (SIAR) là một khuôn khổ Bayes để ước tính đóng góp tỷ lệ của các nguồn chế độ ăn cho một sinh vật tiêu thụ, sử dụng tỷ lệ đồng vị ổn định. Được phát triển bởi Parnell và cộng sự (2010) và được triển khai trong gói R siar (và phiên bản kế nhiệm MixSIAR), phương pháp này tích hợp dữ liệu đồng vị từ các nguồn thức ăn tiềm năng và sinh vật tiêu thụ để suy luận chế độ ăn. Nó tính đến sự không chắc chắn trong phân số đồng vị (sự dịch chuyển tỷ lệ đồng vị giữa chế độ ăn và mô) và sự biến thiên tự nhiên giữa các quần thể nguồn, tạo ra các phân phối xác suất thay vì các ước tính điểm về thành phần chế độ ăn.