ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineDemographic modeling

Ma trận Leslie

Ma trận Leslie là một mô hình xác định về động lực học quần thể có cấu trúc theo độ tuổi, được giới thiệu bởi Patrick Leslie (1945). Nó dự phóng quy mô và cấu trúc quần thể về phía trước theo thời gian bằng cách sử dụng tỷ lệ sinh sản và tỷ lệ sống sót theo độ tuổi. Một ma trận Leslie mã hóa các tỷ lệ sinh mệnh này vào một ma trận vuông; phép nhân ma trận với một vector quần thể sẽ cho ra thành phần quần thể ở bước thời gian tiếp theo. Phương pháp này cho phép tính toán tốc độ tăng trưởng tiệm cận (λ) của quần thể, xác định cấu trúc tuổi ổn định và phân tích độ nhạy—hiểu được những tỷ lệ sinh mệnh nào ảnh hưởng mạnh nhất đến sự tăng trưởng của quần thể.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Leslie, P. H. (1945). On the use of matrices in certain population mathematics. Biometrika, 33(3), 183-212. DOI: 10.1093/biomet/33.3.183
  2. Caswell, H. (2001). Matrix Population Models: Construction, Analysis, and Interpretation. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts. link
  3. Easterling, M. R., Ellner, S. P., & Dixon, P. M. (2000). Size-specific sensitivity: applying a new structured population model. Ecology, 81(3), 694-708. DOI: 10.1890/0012-9658(2000)081[0694:SSSAAN]2.0.CO;2

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Leslie Matrix Population Projection. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/ecology/leslie-matrix

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateLeslie Matrix (Leslie Matrix Population Projection). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/ecology/leslie-matrix · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026