ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Chuẩn hóa Tuyến tính Tối đa×Đo lường các phương án và xếp hạng theo giải pháp thỏa hiệp×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời19672020
Người khởi xướngFishburn, P. C.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
LoạiNormalization (linear-max, ratio-based)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
Công trình gốcFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan48
Tóm tắtLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · MARCOS. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare