MCDMInformation-theoretic divergence

Độ lệch Jensen-Shannon

Độ lệch Jensen-Shannon là một thước đo lý thuyết thông tin đối xứng về sự khác biệt giữa hai phân phối xác suất. Được phát triển bởi Jian Lin vào năm 1991 như một sự cải tiến cho độ lệch Kullback-Leibler bất đối xứng, nó khắc phục hạn chế về hướng của KL bằng cách lấy trung bình các độ lệch theo cả hai hướng. Kết quả là một metric thực sự (thỏa mãn bất đẳng thức tam giác) có giá trị từ 0 (các phân phối giống hệt nhau) đến 1, làm cho nó phù hợp cho các tác vụ so sánh đối xứng.

Áp dụng với DecisionMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance

Tools & resources

Tải xuống bản trình chiếu

Learn & explore

VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Độ lệch Jensen-Shannon

Khoảng cách Hellinger Phân kỳ Kullback-Leibler

Nguồn tài liệu

Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗