Đo lường DEA dựa trên Epsilon
Đo lường DEA dựa trên Epsilon (EBM-DEA) là một phương pháp phân tích hiệu quả phi tham số nhằm đánh giá mức độ hiệu quả của các đơn vị tổ chức trong việc chuyển đổi đầu vào thành đầu ra. Khác với các phương pháp dựa trên tỷ lệ đơn giản, EBM xem xét các độ dư thừa (đầu vào chưa sử dụng, đầu ra chưa đạt được) một cách tương xứng trên cả hai khía cạnh đầu vào và đầu ra. Nó tạo ra một điểm hiệu quả duy nhất từ 0 đến 1, trong đó 1 chỉ ra hiệu quả theo chuẩn mực tốt nhất.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Tone, K. (2010). Variations of data envelopment analysis: Models and comparisons. International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research, 1(1), 1-17. link ↗
- Tone, K. (2011). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/epsilon-based-measure-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →