MCDMDEAcrisp

Phân tích bao dữ liệu (mô hình CCR) để xếp hạng dựa trên hiệu quả

DEA (Phân tích bao dữ liệu (mô hình CCR) để xếp hạng dựa trên hiệu quả) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được giới thiệu bởi Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. vào năm 1978. Nó biến ma trận quyết định các phương án được chấm điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.

Áp dụng với DecisionMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Phân tích bao dữ liệu (mô hình CCR) để xếp hạng dựa trên hiệu quả
Công nghệ Sản xuất Phụ p…Phân tích Bao phủ Dữ liệ…Đo lường DEA dựa trên Ep…

Nguồn tài liệu

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/dea

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/decision-making/dea · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026