So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Tự hồi quy Vector (VAR)×Mô hình Hiệu chỉnh Sai số Vector (VECM)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19801987
Người khởi xướngChristopher A. SimsRobert F. Engle and Clive W. J. Granger
LoạiMultivariate time-series modelMultivariate time-series model
Công trình gốcSims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI ↗Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI ↗
Tên gọi khácVAR, VAR model, vector autoregressive model, multivariate autoregressionVECM, error correction VAR, cointegrated VAR, vector equilibrium correction model
Liên quan55
Tóm tắtVector Autoregression is a multivariate time-series model in which each variable is regressed on its own lags and the lags of all other variables in the system. Originally proposed by Sims (1980) as a data-driven alternative to large structural macroeconomic models, VAR has become the standard workhorse for dynamic analysis in empirical economics and finance.The Vector Error Correction Model extends the Vector Autoregression (VAR) framework to a system of variables that share one or more long-run equilibrium relationships. It jointly models short-run dynamics and the speed at which each variable corrects back toward equilibrium after a shock, making it the standard tool for analysing cointegrated multivariate time series.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Download slides

ScholarGateSo sánh phương pháp: Vector Autoregression · Vector Error Correction Model. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare