ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Cơ chế VCG×Mô hình Người ủy thác - Người đại diện×
Lĩnh vựcLý thuyết trò chơiLý thuyết trò chơi
HọMachine learningMachine learning
Năm ra đời19611976
Người khởi xướngWilliam Vickrey, Edward Clarke, Theodore GrovesMichael Jensen, William Meckling, Bengt Holmstrom
Loạialgorithmalgorithm
Công trình gốcVickrey, W. (1961). Counterspeculation, auctions, and competitive sealed bids. The Journal of Finance, 16(1), 8-37. DOI ↗Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360. DOI ↗
Tên gọi khácVickrey Mechanism, Generalized Vickrey Auction, Truthful MechanismAgency Theory, Hidden Action Problem, Moral Hazard
Liên quan44
Tóm tắtThe Vickrey-Clarke-Groves (VCG) Mechanism is a truthful mechanism design solution that allocates resources and determines payments to incentivize participants to reveal their true valuations. Building on William Vickrey's 1961 sealed-bid auction work and extended by Clarke and Groves, VCG ensures that reporting truth is a dominant strategy for all participants, achieving allocative efficiency while maximizing total surplus.The Principal-Agent Model analyzes how a principal (e.g., owner, employer, policymaker) can incentivize an agent (e.g., manager, employee, firm) to act in the principal's interest when the agent has private information or can take hidden actions. Formalized by Jensen and Meckling in 1976, the model identifies agency costs arising from moral hazard (the agent exerts less effort than desired) and adverse selection (the agent hides unfavorable information). Optimal contracts balance incentives with risk allocation.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: VCG Mechanism · Principal-Agent Model. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare