ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình IRT Logistic hai tham số (2PL)×Mô hình Đáp ứng theo Bậc (Graded Response Model - GRM)×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời19801969
Người khởi xướngFrederic M. LordFumiko Samejima
LoạiItem response model / latent trait modelItem response theory / polytomous IRT model
Công trình gốcLord, F. M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Erlbaum. link ↗Samejima, F. (1969). Estimation of Latent Ability Using a Response Pattern of Graded Scores. Psychometrika Monograph Supplement, No. 17. link ↗
Tên gọi kháctwo-parameter logistic model, 2PL model, 2PL IRT — İki Parametreli Madde Tepki ModeliSamejima's GRM, Derecelendirilmiş Tepki Modeli (GRM), graded IRT model
Liên quan67
Tóm tắtThe two-parameter logistic item response model, formalised by Frederic Lord (1980), describes the probability that a respondent answers a binary test item correctly as a smooth S-shaped function of the respondent's latent ability. By estimating a separate discrimination parameter for each item alongside a difficulty parameter, 2PL allows items to differ in how sharply they distinguish high- from low-ability respondents — making it the standard model for large-scale educational and psychological assessments.The Graded Response Model is an item response theory model developed by Fumiko Samejima in 1969 for ordered polytomous items such as Likert-type scales. It estimates both the discriminating power of each item and a set of threshold parameters marking the boundaries between adjacent response categories, while simultaneously placing persons on a continuous latent trait scale.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: 2PL IRT · GRM. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare