ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mở rộng hình cầu của CODAS×CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời2019 / 20211995
Người khởi xướngKaraşan, Boltürk & Kutlu Gündoğdu (book chapter); earlier Kutlu Gündoğdu-Kahraman 2019c JMVLSCDiakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
LoạiSpherical outranking/ranking — Spherical Fuzzy Set (SFS: μ, ν, π; μ²+ν²+π² ≤ 1)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Công trình gốcKaraşan, A., Boltürk, E., Kutlu Gündoğdu, F. (2021). Assessment of Livability Indices of Suburban Places of Istanbul by Using Spherical Fuzzy CODAS Method. In: Kahraman C., Kutlu Gündoğdu F. (eds.) Decision Making with Spherical Fuzzy Sets — Theory and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing vol. 392. Springer DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtSF-CODAS (Spherical extension of CODAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Karaşan, Boltürk & Kutlu Gündoğdu (book chapter); earlier Kutlu Gündoğdu-Kahraman 2019c JMVLSC in 2019 / 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: SF-CODAS · CRITIC. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare