ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hồi quy Quantile×Biến động thực hiện và Mô hình HAR×
Lĩnh vựcKinh tế lượngTài chính
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19782009
Người khởi xướngKoenker & BassettCorsi (HAR model); Andersen, Bollerslev, Diebold & Labys (realized volatility)
LoạiConditional quantile regressionTime-series regression of realized variance
Công trình gốcKoenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI ↗
Tên gọi khácconditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyonrealized variance, HAR model, heterogeneous autoregressive model of realized volatility, HAR-RV
Liên quan55
Tóm tắtQuantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.Realized volatility estimates an asset's variance directly from high-frequency intraday returns rather than from a parametric latent process. The Heterogeneous Autoregressive (HAR) model of Corsi (2009), building on the realized-volatility framework of Andersen, Bollerslev, Diebold and Labys (2003), forecasts this measure by combining daily, weekly, and monthly volatility components, and is a strong alternative to GARCH for volatility prediction.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Quantile Regression · Realized Volatility. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare