So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Phân tích nhân tố khẳng định đa phân loại× | Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Trắc lượng tâm lý | Trắc lượng tâm lý |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1984 | 1969 |
| Người khởi xướng≠ | Bengt Muthen | Karl Gustav Jöreskog |
| Loại≠ | Latent variable / confirmatory measurement model | Hypothesis-testing latent variable model |
| Công trình gốc≠ | Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI ↗ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | CFA for ordered categories, ordinal CFA, categorical CFA, WLSMV-CFA | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| Liên quan≠ | 5 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Polytomous confirmatory factor analysis (CFA) tests a pre-specified factor structure when items have three or more ordered response categories (e.g., Likert scales). By working with polychoric correlations and robust estimators such as WLSMV, it avoids the distortions that arise when ordered categorical data are treated as continuous. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|