ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Biến thể Ngôn ngữ Xác suất của MULTIMOORA×CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20181995
Người khởi xướngWu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
LoạiProbabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L_k|p_k} with expectation function + Borda aggregationStatistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Công trình gốcWu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtPL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: PL-MULTIMOORA · CRITIC. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare