ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Panel GARCH×Mô hình ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1986 (GARCH); panel extension 1990s–2000s1982
Người khởi xướngBollerslev (1986); extended to panel settings in subsequent literatureRobert F. Engle
LoạiVolatility modelConditional volatility model
Công trình gốcBollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗
Tên gọi khácpanel GARCH, GARCH panel model, panel volatility model, panel conditional heteroscedasticity modelARCH, autoregressive conditional heteroskedasticity, Engle ARCH, conditional variance model
Liên quan66
Tóm tắtThe Panel GARCH model extends Bollerslev's (1986) Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity framework to panel data, allowing conditional variance to evolve over time for each cross-sectional unit. It simultaneously captures unit-level heterogeneity and time-varying volatility clustering, making it the standard tool for modelling risk and uncertainty in multi-entity financial and macroeconomic panels.The ARCH model, introduced by Robert Engle in 1982, captures time-varying volatility in financial and macroeconomic time series. It models the conditional variance of today's error as a function of past squared errors, explaining why volatile periods cluster together — a phenomenon known as volatility clustering.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Panel GARCH model · ARCH model. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare