So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Phân tích mục ordinal× | Phân tích nhân tố khám phá thứ bậc× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Trắc lượng tâm lý | Trắc lượng tâm lý |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1950s–1980s | 1978–1984 |
| Người khởi xướng≠ | Classical test theory tradition (Guilford, Nunnally, and others) | Bengt Muthén |
| Loại≠ | Item-level diagnostic | Latent variable / dimension reduction |
| Công trình gốc≠ | Nunnally, J. C. & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0070474659 | Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | item analysis for ordinal data, polytomous item analysis, Likert item analysis, OIA | ordinal factor analysis, polychoric EFA, categorical EFA, EFA for ordinal data |
| Liên quan≠ | 6 | 5 |
| Tóm tắt≠ | Ordinal item analysis evaluates each individual item in a rating-scale or Likert-type instrument using descriptive and correlational statistics suited to ordered categorical response formats. It guides item selection and refinement by flagging items with problematic difficulty, poor discrimination, or low corrected item-total correlations before reliability and validity studies proceed. | Ordinal exploratory factor analysis discovers latent factors underlying a set of ordinal items — typically Likert scales — by computing polychoric correlations among the items and then applying a weighted least squares estimator. It avoids the distortions that arise when continuous EFA methods are naively applied to ordered categorical responses. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|