So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Phân tích nhân tố xác nhận thứ bậc× | Phân tích nhân tố khám phá (EFA)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực≠ | Trắc lượng tâm lý | Thống kê |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1984 | — |
| Người khởi xướng≠ | Bengt O. Muthén | — |
| Loại≠ | Latent variable / structural | Latent variable / dimension reduction |
| Công trình gốc≠ | Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI ↗ | Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI ↗ |
| Tên gọi khác≠ | CFA for ordinal data, polychoric CFA, WLSMV CFA, categorical CFA | common factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis |
| Liên quan≠ | 5 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Ordinal confirmatory factor analysis (Ordinal CFA) tests a pre-specified factor structure when the observed indicators are ordinal — typically Likert-type survey items. By using polychoric correlations and robust estimators such as WLSMV, it avoids the bias that arises from treating categorical responses as continuous. | Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|