So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Kiểm định Nemenyi hậu kiểm cho Friedman× | Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Hypothesis test | Hypothesis test |
| Năm ra đời≠ | 1963 | 1992 |
| Người khởi xướng≠ | Peter Nemenyi | Girden (textbook treatment); Field (2013) |
| Loại≠ | Nonparametric post-hoc multiple comparison | Parametric within-subjects mean comparison |
| Công trình gốc≠ | Nemenyi, P. (1963). Distribution-Free Multiple Comparisons. PhD thesis, Princeton University. link ↗ | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185 |
| Tên gọi khác≠ | Nemenyi Testi — Friedman Post-Hoc, Nemenyi multiple comparison test, Nemenyi procedure | within-subjects ANOVA, repeated measures analysis of variance, rm-ANOVA, Tekrarlı Ölçüm ANOVA |
| Liên quan≠ | 5 | 4 |
| Tóm tắt≠ | The Nemenyi test is a nonparametric post-hoc multiple comparison procedure introduced by Peter Nemenyi in his 1963 Princeton doctoral thesis. It is applied after a significant Friedman test to identify which specific pairs of conditions differ from each other in a repeated-measures or blocked design. | Repeated-measures ANOVA is a parametric hypothesis test that compares three or more measurements taken from the same individuals — typically across time points or conditions — to decide whether their means differ. It extends one-way ANOVA to within-subjects designs, as treated in standard references such as Girden (1992) and Field (2013). |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|