ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Chuẩn hóa Tuyến tính Tối đa×Đánh giá Tỷ lệ Cộng tính×Đánh giá Tỷ lệ Phức tạp×Đo lường các phương án và xếp hạng theo giải pháp thỏa hiệp×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết địnhRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDMMCDMMCDM
Năm ra đời1967201019962020
Người khởi xướngFishburn, P. C.Zavadskas, E. K., Turskis, Z.Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
LoạiNormalization (linear-max, ratio-based)Additive utility ratio (optimal reference row)Proportional assessment (benefit/cost split)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
Công trình gốcFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A. (1996). Determination of an Efficient Contractor by Using the New Method of Multicriteria Assessment. International Symposium for The Organization and Management of Construction. Shaping Theory and Practice. Vol. 2: Managing the Construction Project and Managing Risk. CIB W 65 link ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan4888
Tóm tắtLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COPRAS (Complex Proportional Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A. in 1996. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · ARAS · COPRAS · MARCOS. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare