So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình đường cong tăng trưởng tiềm ẩn (LGC)× | Phân tích nhân tố khám phá (EFA)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1990 | — |
| Người khởi xướng≠ | Meredith & Tisak | — |
| Loại≠ | Latent variable / longitudinal growth model | Latent variable / dimension reduction |
| Công trình gốc≠ | Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI ↗ | Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI ↗ |
| Tên gọi khác≠ | latent growth model, LGC, growth curve model, Gizil Büyüme Eğrisi Modeli | common factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis |
| Liên quan≠ | 5 | 4 |
| Tóm tắt≠ | The latent growth curve model is a structural equation modelling approach introduced by Meredith and Tisak (1990) for analysing change over time. It treats each individual's starting point (intercept) and rate of change (slope) as latent variables, simultaneously estimating the average trajectory across the sample and the extent to which individuals differ in their own trajectories. | Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|