So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Tương quan thứ hạng Tau của Kendall× | Phân tích cỡ hiệu ứng× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Hypothesis test | Hypothesis test |
| Năm ra đời≠ | 1938 | 1969 (first edition); 1988 (definitive second edition) |
| Người khởi xướng≠ | Maurice G. Kendall | Jacob Cohen |
| Loại≠ | Nonparametric rank correlation | Standardized magnitude estimation |
| Công trình gốc≠ | Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2), 81–93. DOI ↗ | Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832 |
| Tên gọi khác | Kendall tau, Kendall rank correlation, tau-b, tau-c | effect magnitude estimation, standardized effect measure, practical significance analysis, ES analysis |
| Liên quan | 4 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Kendall's tau is a nonparametric measure of the ordinal association between two variables. It quantifies how consistently the relative ordering of one variable matches the ordering of another across all observation pairs, making it robust to outliers and suitable for ordinal or non-normally distributed data. | Effect size analysis quantifies the practical magnitude of a statistical result independently of sample size. Rather than asking only whether a difference or relationship is statistically significant, it asks how large it is, using standardized indices such as Cohen's d, eta-squared, omega-squared, or Pearson's r that allow direct comparison across studies and populations. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|