ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Dự đoán Tái nhập viện tại Bệnh viện×Lean Healthcare (Y tế Lean)×
Lĩnh vựcQuản lý chăm sóc sức khỏeQuản lý chăm sóc sức khỏe
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời19981988
Người khởi xướngHealthcare data analytics and outcomes researchTaiichi Ohno, Toyota Production System
LoạiLogistic regression and machine learning methodologyContinuous improvement methodology
Công trình gốcJencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI ↗Ohno, T. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Productivity Press. link ↗
Tên gọi khácReadmission Risk Prediction, Hospital Readmission ForecastingLean Healthcare Management, Healthcare Lean
Liên quan55
Tóm tắtHospital readmission prediction models use statistical and machine learning techniques to identify patients at high risk of returning to the hospital shortly after discharge. These models guide targeted discharge planning and follow-up to improve outcomes and reduce costs.Lean is a management philosophy that emerged from the Toyota Production System, focused on maximizing patient value while minimizing waste. Applied to healthcare, Lean uses systematic methods to identify and eliminate non-value-added activities, reduce wait times, and improve the quality of patient care.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Hospital Readmission Prediction Model · Lean Healthcare. Truy cập ngày 2026-06-20 từ https://scholargate.app/vi/compare