ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Đáp ứng theo Bậc (Graded Response Model - GRM)×Mô hình IRT Logistic hai tham số (2PL)×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời19691980
Người khởi xướngFumiko SamejimaFrederic M. Lord
LoạiItem response theory / polytomous IRT modelItem response model / latent trait model
Công trình gốcSamejima, F. (1969). Estimation of Latent Ability Using a Response Pattern of Graded Scores. Psychometrika Monograph Supplement, No. 17. link ↗Lord, F. M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Erlbaum. link ↗
Tên gọi khácSamejima's GRM, Derecelendirilmiş Tepki Modeli (GRM), graded IRT modeltwo-parameter logistic model, 2PL model, 2PL IRT — İki Parametreli Madde Tepki Modeli
Liên quan76
Tóm tắtThe Graded Response Model is an item response theory model developed by Fumiko Samejima in 1969 for ordered polytomous items such as Likert-type scales. It estimates both the discriminating power of each item and a set of threshold parameters marking the boundaries between adjacent response categories, while simultaneously placing persons on a continuous latent trait scale.The two-parameter logistic item response model, formalised by Frederic Lord (1980), describes the probability that a respondent answers a binary test item correctly as a smooth S-shaped function of the respondent's latent ability. By estimating a separate discrimination parameter for each item alongside a difficulty parameter, 2PL allows items to differ in how sharply they distinguish high- from low-ability respondents — making it the standard model for large-scale educational and psychological assessments.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: GRM · 2PL IRT. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare