ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích Định tính So sánh Mờ (Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis)×Mô hình hóa phương trình cấu trúc Bình phương tối thiểu riêng phần×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời20001985
Người khởi xướngCharles RaginHerman Wold
LoạiSet-theoretic configurational methodComponent-based structural equation model
Công trình gốcRagin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI ↗Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
Tên gọi khácfsQCA, FSQCAPLS-SEM, PLS path modeling
Liên quan45
Tóm tắtFuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) is a set-theoretic method developed by Charles Ragin in the early 2000s that combines the configurational logic of qualitative case studies with the mathematical rigor of fuzzy sets. It bridges qualitative and quantitative research by allowing researchers to examine causal complexity through combinations of conditions (configurations) rather than isolated variables.PLS-SEM is a variance-based approach to structural equation modeling developed by Herman Wold (1985) that estimates latent variable models by maximizing the variance explained in dependent variables. Unlike covariance-based SEM, PLS-SEM is particularly useful for exploratory research, small to medium samples, complex models with many constructs, and non-normal data.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis · Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare