So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Election based on Relative Value Distances× | CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Ra quyết định | Ra quyết định |
| Họ | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 2015 | 1995 |
| Người khởi xướng≠ | Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. | Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. |
| Loại≠ | Prospect-theory value function with reference-point separation | Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting |
| Công trình gốc≠ | Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. (2015). A multiple criteria decision making method based on relative value distances. Foundations of Computing and Decision Sciences DOI ↗ | Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗ |
| Tên gọi khác | — | — |
| Liên quan≠ | 4 | 8 |
| Tóm tắt≠ | ERVD (Election based on Relative Value Distances) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|