So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Phân tích Chức năng Mục khác biệt (DIF)× | Phân tích mục (Lý thuyết Kiểm tra Cổ điển)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Trắc lượng tâm lý | Trắc lượng tâm lý |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1988 | 1979 |
| Người khởi xướng≠ | Paul W. Holland & Dorothy T. Thayer (Mantel-Haenszel approach, 1988) | Classical Test Theory tradition; foundational texts by Allen & Yen (1979) and Crocker & Algina (1986) |
| Loại≠ | Item-level fairness / measurement equivalence analysis | Descriptive / psychometric screening |
| Công trình gốc≠ | Holland, P. W. & Thayer, D. T. (1988). Differential Item Performance and the Mantel-Haenszel Procedure. ETS Research Report Series. link ↗ | Allen, M. J. & Yen, W. M. (1979). Introduction to Measurement Theory. Brooks/Cole. ISBN: 978-0818501333 |
| Tên gọi khác≠ | Madde Yanlılık Analizi (DIF — Differential Item Functioning), item bias analysis, Mantel-Haenszel DIF, Lord chi-square DIF | Madde Analizi (Klasik Test Kuramı), CTT item analysis, classical item analysis |
| Liên quan≠ | 4 | 5 |
| Tóm tắt≠ | Differential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability respond differently to a test item. First formalised by Holland and Thayer in 1988 via the Mantel-Haenszel procedure, it is the principal tool in modern test development for detecting and removing item bias. | Item analysis is the foundational psychometric procedure for evaluating the quality of individual test or scale items within the Classical Test Theory (CTT) framework, as systematised by Allen and Yen (1979) and Crocker and Algina (1986). It produces an item difficulty index, an item discrimination index, and a distractor analysis for each item, enabling test developers to identify items that are too easy, too hard, or failing to separate high- and low-ability respondents. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|