ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Kiểm định Diebold-Mariano về Độ chính xác Dự báo Tương đương×Phép kiểm dấu×
Lĩnh vựcKinh tế lượngThống kê
HọHypothesis testHypothesis test
Năm ra đời19951946
Người khởi xướngFrancis Diebold & Roberto MarianoW. J. Dixon & A. M. Mood
LoạiNon-parametric forecast comparison testNonparametric median test
Công trình gốcDiebold, F. X., & Mariano, R. S. (1995). Comparing predictive accuracy. Journal of Business & Economic Statistics, 13(3), 253–263. DOI ↗Dixon, W. J. & Mood, A. M. (1946). The statistical sign test. Journal of the American Statistical Association, 41(236), 557–566. DOI ↗
Tên gọi khácDM Test, Test of Equal Forecast Accuracy, Diebold-Mariano Forecast Comparison Test, Tahmin Doğruluğu Eşitliği Testiİşaret Testi (Sign Test), one-sample sign test, paired sign test
Liên quan34
Tóm tắtThe Diebold-Mariano (DM) test, introduced by Diebold and Mariano in 1995, is a widely used non-parametric procedure for formally comparing the predictive accuracy of two competing forecasting models. It evaluates whether the difference in forecast errors between two models is statistically significant, without requiring nested models or specific distributional assumptions about the forecasts, making it broadly applicable across economics, finance, and time-series analysis.The sign test is the simplest nonparametric hypothesis test for deciding whether the median of paired differences — or of a single sample — differs significantly from a hypothesised value. Formalised by W. J. Dixon and A. M. Mood in 1946, it imposes virtually no distributional assumptions and can be applied to any data where individual differences can be classified as positive or negative.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Diebold-Mariano Test · Sign Test. Truy cập ngày 2026-06-20 từ https://scholargate.app/vi/compare