ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình ARDL Mặt cắt ngang×Kiểm định đơn vị gốc DF-GLS cho dữ liệu bảng×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời20061996
Người khởi xướngPesaran and colleaguesElliott, Rothenberg, and Stock (adapted to panels)
LoạiDynamic panel modelStationarity test
Công trình gốcPesaran, M. H., & Smith, R. (2016). Testing weak cross-sectional dependence in large panels. Econometric Reviews, 34(6-10), 1089-1117. link ↗Elliott, G., Rothenberg, T. J., & Stock, J. H. (1996). Efficient tests for an autoregressive unit root. Econometric Reviews, 13(4), 469-497. DOI ↗
Tên gọi khácPanel ARDL with cross-sectional dependencePanel unit-root test
Liên quan33
Tóm tắtCS-ARDL (Cross-Sectional ARDL) applies the ARDL framework to panel data while explicitly accounting for cross-sectional dependence—correlation of shocks and relationships across units (countries, firms, regions). Introduced by Pesaran and colleagues (2016), it extends panel ARDL methods to handle common factors or global shocks affecting all units simultaneously. This is crucial for realistic modeling of internationally integrated economies and firm networks.Panel DF-GLS extends the Elliott, Rothenberg, and Stock (1996) GLS unit-root test to panel data, combining cross-sectional and time-series information to test whether variables contain unit roots. Introduced by Hadri and colleagues (2005), it is more powerful than standard panel unit-root tests (IPS, LLC) due to its GLS detrending approach. This test is essential for establishing stationarity before fitting cointegration or dynamic panel models.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: CS-ARDL · Panel DF-GLS. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare