ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Thiết kế nghiên cứu đoàn hệ-ca bệnh×Mô hình hóa phương trình cấu trúc Bình phương tối thiểu riêng phần×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời19861985
Người khởi xướngRoss PrenticeHerman Wold
LoạiPartial cohort sampling designComponent-based structural equation model
Công trình gốcPrentice, R. L. (1986). A case-cohort design for epidemiologic cohort studies and disease prevention trials. Biometrika, 73(1), 1-11. DOI ↗Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
Tên gọi khácPLS-SEM, PLS path modeling
Liên quan45
Tóm tắtCase-cohort design is an epidemiological study design developed by Prentice (1986) that efficiently combines features of case-control and cohort studies. Researchers enroll an entire cohort, follow it for outcomes, then measure exposures only on cases and a random subcohort, reducing measurement costs while maintaining valid causal inference.PLS-SEM is a variance-based approach to structural equation modeling developed by Herman Wold (1985) that estimates latent variable models by maximizing the variance explained in dependent variables. Unlike covariance-based SEM, PLS-SEM is particularly useful for exploratory research, small to medium samples, complex models with many constructs, and non-normal data.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Case-Cohort Design · Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare