So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Công nghệ Sản xuất Phụ phẩm DEA× | Phân tích bao dữ liệu (mô hình CCR) để xếp hạng dựa trên hiệu quả× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Ra quyết định | Ra quyết định |
| Họ | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 2005 | 1978 |
| Người khởi xướng≠ | Färe, Grosskopf, Noh et al. | Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. |
| Loại≠ | Non-parametric efficiency with undesirable outputs and by-products | Non-parametric efficiency frontier (CCR model) |
| Công trình gốc≠ | Scheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI ↗ | Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI ↗ |
| Tên gọi khác≠ | By-Production DEA, Joint Production DEA | — |
| Liên quan≠ | 2 | 0 |
| Tóm tắt≠ | By-Production Technology DEA is a variant of Data Envelopment Analysis designed for production systems that generate both desirable outputs and undesirable by-products or emissions. Rather than ignoring or arbitrarily penalizing undesirable outputs, this method explicitly models them as joint products of the production process. It evaluates efficiency while accounting for the trade-off between desired production and environmental impact. | DEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking) is a dea multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. in 1978. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|