So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Độ chính xác cân bằng× | Ma trận nhầm lẫn× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Đánh giá mô hình | Đánh giá mô hình |
| Họ | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 2010 | 20th century |
| Người khởi xướng≠ | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann | Statistical foundations |
| Loại≠ | Evaluation metric | Evaluation visualization |
| Công trình gốc≠ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ | Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗ |
| Tên gọi khác | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity | Error Matrix, Contingency Table |
| Liên quan | 5 | 5 |
| Tóm tắt≠ | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. | The confusion matrix is a table that displays the counts of true positives, true negatives, false positives, and false negatives. It provides a complete picture of where a classifier makes correct and incorrect predictions, enabling calculation of all other classification metrics. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|